你的足跡

有幾位小說作家的書是我一定會追的，其中一位是Jeffery Deaver。

如果你喜歡CSI，你會喜歡他的書。他是CSI前的CSI。他是刑事鑑證小說Bone Collector的作者。

他最新的小說The Broken Window，探討的主題是「數據挖掘」(Data Mining)。「數據挖掘」一般指從大量的資料中自動搜索隱藏於其中之知識的過程。「數據挖掘」使用電腦科技，透過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習和模式識別等諸多方法以實現上述目標(來自Wikipedia)。

仍然不清楚？你可知道，基本上任何一個人，除了有關身份的數據外(例如車牌、Social Security、護照)，還有無窮盡的數據可以被分析及利用。

這一次，書中的主角就是以「數據挖掘」所得到的資料尋找受害人，了解他們的日常生活，(例如以信用咭資料獲悉他們每天同一時候到咖啡室買咖啡，或者車上的自動繳費系統知道他們慣常的行程)，之後進行跟蹤及殺害。主角更從其他資料預早找到代罪羔羊，將犯罪證據串連起受害人與代罪羔羊，讓自己逃過追捕。

書中所提及的個人數據，包括：ancestral history, biometric details, medical history, donation record, spouse/parents/siblings details, co-workers, clients (past/present), financial, assets and employment record, phone numbers, email addresses (past/present), incoming/outgoing calls, websites/blogs, social website memberships (past/present), web browsing and search results, package delivery service history, purchases (on-line, retail stores, today, past 7 days, past 30 days, etc), travel (planes, buses, taxis), GPS devices (vehicular, handheld, mobile phones), CCTV photos/video …… etc etc

你亦可能不知道，「數據挖掘」公司除了從各種公眾渠道收取資料外，很多零售行業、政府或商業機構都會將零售數據交予「數據挖掘」公司。如果你細心閱讀超市的會員折扣咭、信用咭的微小條款，你可能會發現有關安排。

當然，它們一般會指出收到的資料只會作內部之用，但全球具規模的「數據挖掘」公司不多，你可想像到同一間「數據挖掘」公司所擁有來自不同機構的數據有幾多？「數據挖掘」公司的內部守則又是否保障到大家的私隱？